BtoBIT広報勉強会「AIdiver」開催しました。

先日のBtoB/IT広報勉強会は、「AIdiver」がテーマでした。

9月にローンチしたばかりの新媒体で、「AI×ビジネス」のど真ん中を扱う専門メディア。
BtoB/IT広報としては、どうしても一度ちゃんと話を聞いておきたかった存在です。

なぜ「AIdiver」をテーマにしたのか

今回は、編集部から押久保編集長と藤井さんにご登壇いただき、
応募は70名超、会場もかなりぎゅっとした感じで大盛況となりました。

印象に残ったポイントを、少し整理してみます。

お話を聞いていて、「このタイミングで何かやらねば」という、
ちょっと焦りに近いような前のめりの気合を強く感じました。

AIのニュースは毎日のように流れてきますが、
編集部レベルで「運営のOSをどう変えるか」を試しているメディアは、まだ多くないですよね。

構成としては、シンプルに三部構成でした。

媒体の概要／方針紹介
- AIdiverがどんな読者を想定しているのか
- どのあたりのテーマを追いかけようとしているのか
- そして「AIをどうメディア運営に組み込んでいくのか」という試行錯誤の話
有志による公開メディアピッチ
- 参加者数社から、実際にAIdiver向けを想定したピッチをその場で実施
- 編集部からのフィードバックもその場で返してもらう、公開添削スタイル
質疑応答＆ゆるめのディスカッション
- 「AIテーマだと、どこまで技術を深掘りすべきか？」
- 「AI活用ネタが多すぎる中で、どう差別化するか？」
- 「AIそのものより、“導入の意思決定”や“現場の変化”をどう伝えるか？」

公開メディアピッチは、やっぱり場として良いですね。

単に媒体理解にとどまらず、「広報としてのアウトプットの型」が共有されるコミュニティの仕掛けにもなるなと、あらためて感じました。

自分用のメモも兼ねて、広報目線での学びを三つだけ書いておきます。

① 媒体の「問い」に寄り添う
媒体が今どんな問いを持っているのか（例：AIをどう運用に落とすか／現場は何に悩んでいるか）を理解すると、ネタの組み立て方も変わってきます。「うちのサービスすごいでしょ？」ではなく、「その問いにどう答えられるか」という視点に立つのが大事。
② AIネタは“技術”より“変化”を語る
AIの機能紹介だけだと、すぐコモディティ化してしまう。それよりも「現場の意思決定がどう変わったか」「組織やコミュニティがどう変容したか」をセットで語ると、メディア側も拾いやすいし、読者の共感も得やすい。
③ コミュニティで試す→アウトプットする
公開ピッチのような場で、半歩ラフな状態のネタを出してみる。編集部の反応や、他社の事例を見て修正していく。こういう「まずは小さく始めて、アウトプットしながら学ぶ」サイクルを、広報コミュニティの中で回せると強いなと思います。

BtoB/IT広報勉強会としては、前回開催から半年ほど間が空いてしまいましたが、
終了後に「次もぜひやりましょう」「このテーマで深掘りしたいです」という声をたくさんいただきました。

テーマ候補としては、たとえば：

などなど、少しずつ構想を練りながら、また企画していきたいと思います。

会場をご提供くださったUnitedさん、運営メンバーのみなさん、
そして参加してくださった皆さん、本当にありがとうございました。

またBtoB/IT広報勉強会に興味のある方は、サイトをご覧ください。